Search Repository Universitas Fort De Kock

Indikator kesehatan suatu bangsa salah satunya masih dilihat dari tinggi atau rendahnya angka kematian neonatal. Penyebab utama kematian neonatal adalah bayi berat lahir rendah (BBLR).Kejadian BBLR dapat ditanggulangi secara efisien yaitu upaya pencegahan apabila diketahui faktor-faktor yang berhubungan dengan berat badan bayi lahir. Jenis penelitian ini adalah penelitian Retrospektif. Sampel pada penelitian ini adalah semua populasi ibu bersalin dan bayi yang dilahirkan di RSUD dr. Achmad Mochtar bukittinggi dari Juni hingga Agustus 2017. Ada 158 sampel yang memenuhi kriteria tertentu. teknik sampel pada penelitian ini adalah Total sampling. Analisis yang digunakan adalah analasi univariat dan bivariat dengan uji Chi-square. Hasil penelitian menunjukkan Sebagian kecil (37,3 %) ibu memiliki paritas yang beresiko, usia yang beresiko ( 36,7 %), jarak kehamilan yang beresiko (35,4 %), status gizi dengan LILA KEK (22,8 %),ibu dengan anemia (38,6 %), berat badan lahir rendah (29,7 %). Terdapat hubungan antara paritas ibu dengan BBL( p Value = 0,012, OR = 2,574 ),antara usia ibu dengan berat BBL( p Value = 0,009, OR = 2,686 ),jarak kehamilan ibu dengan BBL( p Value = 0,034, OR = 2,265 ), LILA ibu dengan BBL( p Value = 0,005, OR = 3,207 ),kadar hemoglobin ibu dengan BBL( p Value = 0,003, OR = 3,057 ) . Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara Paritas, , Usia, Jarak Kehamilan, Status Gizi (LILA), Kadar Hemoglobin dengan berat badan bayi lahir. Diharapkan kepada ibu hamil untuk selalu memeriksakan kehamilan secara teratur kepada petugas kesehatan untuk menurunkan resiko melahirkan bayi BBLR.

Health indicators of a nation one is still visible on the high or low rate of neonatal mortality. The main causes of neonatal mortality are low birth weight (LBW) .Kejadian LBW can be tackled efficiently namely prevention when unknown factors associated with birth weight. The Type of this research is Retrospective. The samples in this study were all maternal and infant population were born in dr. AchmadMochtarbukittinggi from June to August 2017. There are 158 samples that meet certain criteria. The sample technique in this research is totalsampling.The analysis used is univariate and bivariate with Chi-squaretest. The results showed a small majority (37.3%) had mothers who are at risk parity, age at risk (36.7%), spacing pregnancies at risk (35.4%), nutritional status with KEK (22.8%), mothers with anemia (38.6%), low birth weight (29.7%). There is a relationship between parity mothers with BBL (P Value = 0.012, OR = 2.574), between the ages of mothers with severe BBL (P Value = 0.009, OR = 2.686), the distance of the mother's pregnancy with BBL (P Value = 0.034, OR = 2.265) ,Nutritional status mother with BBL (p Value = 0.005, OR = 3.207), maternal hemoglobin levels with BBL (p Value = 0.003, OR = 3.057). Based on the results of the study concluded that there is a relationship between parity,, age, distance Pregnancy, Nutritional Status, Hemoglobin with birth weight. Expected to pregnant mothers to always antenatal regularly to health workers to reduce the risk of delivering low birth weight babies.